计算机视觉教程

计算机视觉教程
内容简介:

《计算机视觉教程》系统地介绍计算机视觉的一些基本原理、典型方法和实用技术,内容包括视觉和视知觉、图像采集、图像预处理、基元检测、目标分割、目标表达和描述、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动分析、景物识别、广义匹配、场景解释。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术,并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。《计算机视觉教程》提供了许多讲解例题,每章均有要点和小结、参考文献介绍以及练习题(为部分练习题提供了解答)。

《计算机视觉教程》可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统等学科大学本科或研究生的专业基础课教材,也可作为远程教育或继续教育中计算机应用、电子技术等专业的研究生课程教材,还可供涉及计算机视觉技术应用行业(如工业自动化、人机交互、办公自动化、视觉导航和机器人、安全监控、生物医学、遥感测绘、智能交通和军事公安等)的科技工作者自学或科研参考。

章毓晋,1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作。1997年起被聘为教授,1998年起被聘为博士生导师。已在国内外发表了300多篇图像工程研究论文,编写了20本教材和专著。现为中国图像图形学学会副理事长,该学会学术委员会主任。

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读书评论: 更多
  • 西瓜太忙
    04-14
    计算机视觉的原理、典型方法和实用技术的概述,介绍的比较全面。一直以为査老师讲得三维信息处理在很少书讲,这本就有。
  • 彳亍而行
    02-16
    不推荐。笔误不少,没读到1/10已经发现好几处。最有价值的是目录,比较完整。整体框架不错,可惜每个地方都是浮光掠影,感觉像是东一榔头西一棒槌的讲,没有逻辑性。比如,关于相机标定的部分,居然没有讲到张正友标定法。
  • Mr.Ceil
    03-18
    来给个不好的评价,不是非常适合自学,很多概念说清楚后应介绍怎么用,就比如说最简单的梯度算子,怎么算要讲清楚,一个适当的例子非常重要。这种程度上,知识的展开略显刻板。
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