Python大数据分析算法与实例
内容简介：
大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 《Python大数据分析算法与实例》分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
邓立国，东北大学计算机应用博士毕业。2005年开始在沈阳师范大学软件学院、教育技术学院任教，主要研究方向：数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。以第一作者发表学术论文30多篇（26篇EI），主编教材 1 部，主持科研课题6项，经费10余万元，多次获得校级科研优秀奖，作为九三社员提出的智慧城市提案被市政府采纳，研究成果被教育厅等单位采用。
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圣杯何在？03-30对数据分析中的统计与常用基础数据挖掘各种算法进行了介绍分布方差分类 聚类 回归 时间序列 主成分 因子分析 相似度等等，有一定实战性，不过实例应用介绍一般，偏概念性。
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