复杂

复杂
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《复杂》内容简介:蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性7数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物7是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构7这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。

理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。

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读书评论: 更多
  • 譬如朝露
    02-11
    第二本震我三观的理科书,情绪不稳定了一个月,看了很多心理书都没用,最后尝试理解复杂系统的模型...拯救了我,现在觉得世界真是又美好又神秘
  • 阅微草堂
    02-21
    信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的,因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消;非稳定系统混沌的特点:倍周期,费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质,是用两种方式来使用内存的信息:既作为执行的指令,又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述!线性数学是局部和等价于整体,非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则,计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机,更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色,阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意
  • dennis
    01-06
    混沌、可计算理论、网络、人工智能、生物科学…… 这本书在这些完全不同的领域之间建立了一个叫做“复杂系统”的横向连接,作者的科普功力了得,不需要这些领域的背景也能读懂本书(当然,不是轻松读懂),对这些前沿科学有兴趣的同学们可以尝试读一读。专业人士就免了,这是本科普读物。
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