错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们
- 书名：错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们
- 作者： 加里·史密斯
- 格式：AZW3,EPUB,MOBI
- 时间：2024-06-10
- 评分：7
- ISBN：9787521709957
内容简介：
在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。
作者简介：
加里・史密斯
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老公鸟12-31原来只要量大，无意义的随机数中也可以很容易地发现相关性较高的关系-_-
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比远方更远12-03神化由“错觉”推动，错觉由“数据”误导，数据由“AI”挖掘，AI被“神化”赋能……在由从数据到相关性再到模型的思维定势主导下所形成的完整闭环，不断地被强化、复制、放大，最终成为一个个遮蔽自我的神话，愈行愈远……
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J.12-04关于人工智能累积的困惑得到了解答。人工智能对比人类智能目前最大的区别就是没有通用智能，不能在多种情景下灵活运用它已知的东西。了解过很多提高人工智能的方法都是在经验学习的基础上提高，但始终不具备思考的能力，对事物没有常识性的感知，没有对数据来源好坏的判断。如果不是质的突破，人工智能的过度热捧不定会是下一个泡沫。任何用人工智能去取代人类思考能力的工作都要特别谨慎，尤其是研究人员，经常看到日新月异的研究结果只是单一依赖于数据的相关性，有的还是一流的研究杂志。格雷厄姆曾经说过，股市就是投票机，不对统计模型的合理性加以思考，依赖用AI来判断，只会制造效率更高的投票机。
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