认知科学与广义进化论
最新书摘：
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Limln2017-10-11S型学习得到的知识是关于“是什么”的知识，也可以叫做宣言型的知识，而R型学习得到的知识是关于“怎么作”的知识，或称为手续型的知识。对于计算机来说，识别比操作控制困难得多，制造出能打印汉字的机器比较容易，而制造能识别汉字特别是手写体汉字的机器则很困难与人的识别能力相比。而对于人来说事情似乎相反，认识人几乎不需要学，学认字比学写字容易。
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Limln2017-10-09只要能做出逻辑的与非门，就可以组成计算机
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Limln2017-10-09在一个开放的，充满了发明的认识论体系之中，认识的发散性与逐步接近真理的收敛性是不相容的 。如果我们认为真理是客观存在的，是隐藏在变化多端的现象背后的稳定的规律，是一种绝对不变的有限的存在，那么认识的最佳方法应该是一个发现的过程而不是发明的过程。
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Limln2017-10-09科学是即定事实的身躯，这种流行观念是完全错误的，在科学中，没有什么东西可以加以永恒地建立，没有什么亘古不变；实际上，科学显然时时刻刻都在变化着，而且这种变化不是能过增长新的确然性进行的。
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Limln2017-10-09理解就是再创造。理解与创造的共同点是，两者需要相同的前置知识，相同的认知模型，同样受到短桥原理的限制；二者的区别在于，理解具有明确的目标，通常不需要搜索过程，而创造则没有明确目标，往往需要困难的搜索过程
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间客2016-07-09如果人脑是一个用自然科学的眼光可以理解的系统，那么这个系统的运行，就得依据确定的自然规律，即决定论的原因或是概率论的偶然。无论是受因果律还是偶然因素的操纵，在这个系统之中都没有自由意志或灵魂存在的余地，因此明斯基把意志的自由称之为除了必然和偶然之外的第三条道路的虚构我们不可以采取现代科学的观点吧自由意志完全排除掉，因为我们的意识形态和所作所为在极大程度上依赖于自由意志的神话。如果个人的行为是被某种自然规律或掷骰子所决定的，那么这样的行为就没有理由受到任何赞扬或责备，在这种情况下，我们将失去罪行与德行的区别，也无法对孩子们进行区分善恶的教育。
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间客2016-07-06冯.诺依曼在讨论计算机与人的不同点时指出，计算机的逻辑深度很深而人类思考的逻辑深度是是很浅的。这是由于计算机所进行的运算通常是由人规定好而不需要学习和变更的，而人的有意识的思考则总是伴随着学习过程，为了回避指数爆炸，不可能处理逻辑深度很深的问题，而在无需意识参与的固定化了的人脑信息处理过程之中，所处理的逻辑深度同样是很深的，例如视觉和听觉等信号的处理，是相当复杂而多重的过程。而在有意识的思考之中，例如要理解一个数学定理的证明，则要求证明的每一步都不能跳跃过大，否则就很难理解了。二多层神经网络也是如此，学习完成之后可以处理复杂的线性不可分的问题，但每次的学习都限制在线性可分的浅层逻辑范围之内。
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间客2016-06-29爱因斯坦在谈到科学家的认知论的观点时说：“寻求一个明确体系的认识论者，一旦他要力求贯彻这样的体系，他就会倾向于按照他的体系的意义来解释科学的思想内容，同时排斥那些不符合于他的体系的东西。然而，科学家对认识论体系的追求却没有可能走得那么远，他感激地接受认识论的概念分析，但是，经验事实给他规定的外部条件，不容许他在构造他的概念世界时过分拘泥于一种认识论体系。因而，从一个有体系的认识论者来看，他必定像一个肆无忌惮的机会主义者；就他力求描述一个独立于知觉作用以外的世界而论，他像一个实在论者；就他把概念和理论看成是人的精神的自由发明（不能从经验所给的东西中逻辑的推导出来）而论，他像一个唯心论者；就他认为他的概念和理论只有在他们对感觉经验之间的关系提供出逻辑表示的限度内才能站得住脚而论，他像一个实证论者；就他认为逻辑简单性的观点是他的研究工作所不可缺少的一个有效工具而论，他甚至还可以像一个柏拉图主义者或者毕达哥斯拉主义者。”
