未解的宇宙
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圆圆2023-09-29在这个问题上，最早做出深入思考的科学家是英国著名的物理学家彭罗斯，他专门就此问题写了一本厚厚的专著，叫《皇帝新脑》。我先把彭罗斯的观点亮出来，他认为，只要我们的计算机系统依然是图灵机，就不可能觉醒。话说得斩钉截铁，没有任何含糊。那彭罗斯何以能得出这么斩钉截铁的结论呢？他当然是有论据的。彭罗斯的论据很多、很复杂，我这里选取其中最重要也是最核心的两个论据解释给你听。第一个论据叫作哥德尔定理。这是大数学家，也是爱因斯坦的好朋友哥德尔证明的。哥德尔定理是这样两条：1。任何相容的形式系统，只要蕴含皮亚诺算术公理，就可以在其中构造在体系中不能被证明的真命题，因此通过推演不能得到所有真命题。2。任何相容的形式系统，只要蕴含皮亚诺算术公理，它就不能用于证明它本身的相容性。我估计绝大多数人看不懂，因为术语太多。但是这没关系，有时候知道自己并不是真正的懂反而是好事，带着问题去学习效果最好。要真正搞懂哥德尔定理，那需要很多前置知识，要再下一番功夫。但我们今天是为了科普，所以不得不放弃一些严谨性。上面这两条哥德尔定理可以得出一个推论，那就是，在数学中，必定存在既不能证实也不能证伪的命题，假如我们只能用数学本身来证明的话。我务必提醒大家注意后半句：“假如我们只能用数学本身来证明的话。”这也是很多人对哥德尔定理的一个误解，哥德尔定理只是说数学本身无法证明所有的数学问题，而并不是说所有的数学问题根本无法证明。假如我们能找到一种比数学更高一个层次的学问，那么就有可能证明所有的数学问题了。再换句话说，就是存在无数个数学结论，但这些结论根本不可能用数学本身给算出来。图灵机只能用数学来计算数学问题，而且仅仅只是那些数学中可以被有限次计算步骤计算出来的问题，这些问题只占所有数学问题的一少部分。但是，彭罗斯认为，我们的人脑好像不是这样的，人似乎有...
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圆圆2023-09-29第二个论据叫作算法无法演化。彭罗斯的原话是这样说的：假如我们的大脑只是在执行一系列非常复杂的算法，那么我就应该询问这种非常复杂有效的算法从何而来，生物学家告诉我们的答案是“自然选择”。也就是说，生物在演化过程中，那些更有效、更有利于生存的算法会保留下来，遗传给下一代，如此逐步升级。我完全相信自然选择是生物演化的原理，但是我却看不出自然选择本身如何能演化算法。对比我们所有的电脑程序，你会发现，程序的有效性和概念本身最终要归功于至少一个人类的意识。彭罗斯的意思是说，人的大脑可以凭空创造出算法，但是图灵机不能自己创造出算法，只有被人类的意识赋予了那些按照条件执行动作的规则，图灵机才能运行。当然，彭罗斯还提出了其他一些论据，我们暂且忽略。总之，彭罗斯的结论就是，人类目前的计算机工作原理是无法创造意识的，电脑和人脑不在一个层次上。
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圆圆2023-09-29目前研究的最为彻底的一类动物是哺乳动物。现在生物学家们的结论是，哺乳动物的背景灭绝速率是0。25%，也就是每100万种哺乳动物，每年会有0。25种灭绝。这个有点抽象，我再给你换算成你容易理解的表达方式：今天地球上生存着大约5500种哺乳动物，那么正常来说，每700年差不多就会有一种哺乳动物消失。2014年8月，在《保护生物学》（Conservation Biology）这本SCI核心期刊中，多位生物学家联合发表了一篇重要的论文，根据他们的研究，在现代人出现前，物种总体灭绝速率是0。1%，这个可以看成是物种背景灭绝速率，而现在，这个数字是100，增长了1000倍，而且，这个数字还在以惊人的速度增大。他们估计在不远的将来，这个数字很可能还会比现在高1万倍。毫无疑问，我们正处在第六次物种大灭绝中，这也被称为全新世大灭绝或者人类世大灭绝。不过这里需要注意的是，人类世的年代分界线并没有准确的定义，有些学者认为可以从农业革命开始算，大约数万年前。虽然有争议，但是争议的年份也是在一个数量级之内的。2015年，发表在另外一本权威期刊《科学进展》（ScienceAdvances）上的一篇论文表示，现在地球上哺乳动物的灭绝速率是过去的20一100倍。物种的灭绝如果按照现在的速度发展下去，250年后就可以达到恐龙大灭绝时的程度。还是根据物种一面积定律，我们可以计算出，每年丢失1%的森林面积，就会导致大约0。25%的物种消失。如果我们非常保守地估计热带雨林中有200万个物种，这就意味着差不多每年要损失5000个物种，一天就是14个。