数据分析之道:用数据思维指导业务实战
- 书名:数据分析之道:用数据思维指导业务实战
- 作者: 李渝方
- 格式:PDF
- 时间:2024-06-24
- 评分:7.4
- ISBN:9787121428340
内容简介:
《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题,以数据分析全流程为主线,融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容,全书分为4 篇,囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》囊括了数据分析中常用的分析方法,包括经典的海盗(AARRR)模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法,还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》适合工作了1~3 年的初级数据分析师;已经掌握了数据分析工具,需要培养数据思维的转行人员;数据科学行业的人力专家和猎头等。
李渝方,网名森夏恩,复旦大学硕士,生物医学专业转行互联网数据分析,先后就职于游族网络、 阿里巴巴,现就职于某互联网大厂担任数据分析师。知乎数据分析话颖的优秀回答者, 公众号“数据万花筒”运营者,累计创作 “100+”篇数据分析原创文章,原创文章在全网累计阅读量超过百万!
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momo07-03学到了一些基础的理论知识,专业知识比较少吧(问卷调查的设计和数据分析的一些模型)
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铲屎大将军06-12立意挺好,写着写着就又变成了流水线产品了是本比较标准的阿里P7+水平从业者对数据分析的理解应该会推荐给新人小白看虽然跟本说所说的培养数据分析思维也多大关系我依然是那个观点,想要做好数据分析师就要跳出这个岗位的局限性更多的从产品的视角去考虑问题不要总想着怎么解题,当你真的会出题的时候,你才能更好的解题而且我也越发觉得数据分析思维这个东西是很难标准化培养的期待业内有更资深的人士用更复杂的案例来阐述这个东西而不是像现在很多数据分析丛书一样,用一些理想化的小碎案例来模拟现实
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