社会统计的数学基础

社会统计的数学基础
内容简介:

《社会统计的数学基础》是一本集中讨论社会科学研究中的数理基础知识的小册子,其内容涵盖了许多数学和统计学中容易被人忽视却又至关重要的话题,如矩阵、线性代数、积分、概率理论及统计分布等。全书首先介绍了有关矩阵、线性代数和几何向量的基本概念,然后简单回复了一些基础数学,简述了微积分入门知识,接着对应用统计学中广泛运用的概率及统计推理进行了概述,最后阐述了线性最小二乘法回归这一统计方法的发展过程。《社会统计的数学基础》不仅可以协助研究生及社会统计工作者进行研究,而且是对定量方法研究的重要补充。

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最新评论: 更多
  • fka EyeCU
    09-23
    过于简略,不推荐。说起来我们之前上课还读了同一作者的另一本统计教材,也写得不是很能让人读懂......
  • Sussex
    11-12
    格致的这本书太薄了 所有章节只是交代到这一领域基础中的基础 并不能对数学理解有任何实质性帮助 所以归根到底还不如好好学习高等数学。。
  • pp33
    08-12
    SAGE小绿皮书第一本,讲了微积分、线性代数和概率论以及数理统计极浅显及入门的内容,带我走进社会科学的数学方法的大门的一本书。
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