自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践

自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践
内容简介:

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》系统介绍自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术,从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位 建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导,代码方面则使用简洁明快的现代 C++ 语言实现。《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》从最基本的理论与程序代码开始,一步步增加各种模块,省略复杂的工程细节,最后形成一个完整的系统。《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》在逻辑上是完整自洽的,在内容上则是通俗易懂的。

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》从经典的卡尔曼滤波器讲到现代的预积分和图优化理论。读者可以通过实际操作,将这些算法重新 实现一遍,并比较它们之间的异同。《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》内容包括惯性导航、组合导航、误差拓展卡尔曼滤波器、预积分和 图优化、二维和三维激光点云的表达、最近邻数据结构、点云配准算法,等等。最后,《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》将各种算法模块 组合起来,形成完整的惯性里程计、离线地图构建和实时定位系统。

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术:从理论到实践》可作为自动驾驶和机器人定位领域的教材,适用于对该方向感兴趣的学生、教师和科研人员。


高翔,慕尼黑工业大学博后,清华大学博士,长期从事SLAM的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主要著译作包括《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》《机器人学中的状态估计》,在ICRA、IROS、RA-Letters、Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等国际知名期刊、会议有多篇论文发表。

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读书评论: 更多
  • Sholmes
    07-23
    推导思路清晰,代码简洁,非常优秀的一本书!
  • 罗宋烫烫烫
    02-17
    slam边学边练,左手推公式,右手写代码,等待融会贯通那一天的到来
  • Kezia
    08-07
    slam在自动驾驶中占据着不可替代的地位,这本书系统地讲解了slam技术,特别推荐给有一定基础的朋友阅读~
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