边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践

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读书评论: 更多
  • 黄不胖
    06-10
    日本人写这种薄册子真不错,适合一个不懂得人在不理解原理的情况下快速上手。最后一部分没太看懂,感觉很草率,不知道是作者、译者和我之间谁的问题,最大可能是我不太懂。
  • xingoo
    03-20
    看代码学算法,更容易理解。强化学习描述了agent在环境中,通过自身的状态,采取动作,从而获得奖励并改变自身状态,通过循环这个过程,追求奖励的最大化,一般用于游戏AI或者策略AI中。书中介绍了基础算法: 策略迭代、q learning 、sarsa,深度学习:DQN、DDQN,融合算法: AC, A2C, A3C。书里面的例子很全,可以结合代码更好的理解。
  • monarch
    12-17
    前面那个说第四章才到hello world的真的有看过书吗?!第四章主要介绍了如何用pytorch处理mnist数据集好吧。更何况第二章就开始介绍sarsa和qlearning了,什么叫没有算法?!最后一张还用A2C来学习销砖块的游戏。我敢打包票,让你自己从零手撸代码实现你也未必会!不过本书的理论讲解部分稍显薄弱,不太详细
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