数理统计学教程
- 书名：数理统计学教程
- 作者： 陈希孺
- 格式：PDF
- 时间：2024-07-10
- 评分：
- ISBN：9787312022821
内容简介：
《数理统计学教程》是数理统计学的基础教程，内容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes统计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等。
《数理统计学教程》是为综合性大学和师范院校数学系的数理统计课以及高等院校数理统计专业大学生、研究生和教师进修班的数理统计基础课提供一种教材，也可供工科等非数学类学生选作此课程的教材或参考书。具备初等微积分、矩阵论以及概率论基本知识的读者，均可使用《数理统计学教程》。《数理统计学教程》的主要读者对象为理工科、经济、管理、师范院校等大学基础课师生及具有大学二年级数学程度的其他读者。
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读书评论：
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流年闲草01-28我目前只看了线性模型和多元统计引论两个部分，不得不说，老爷子的论述精彩绝伦！不回避证明，使用矩阵论把每一个统计量的来由和性质讲述得清晰明了，对比国外的经典教材，我觉得更加直接，更加简洁明快。推荐伴读另一个作者倪国熙老师的《常用的矩阵理论和方法》，敬仰老一代学者的治学精神！
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薛定谔的猪猪猪03-24我想这不是本科生能完全明白的吧…
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tirnanOg05-12超级棒！看到Pearson和Fisher思想那一节，显著性检验讲得如此明晰，兴奋得差点跳起来。
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