Python高性能编程
内容简介：
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
作者简介：
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十年的编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十年的编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。
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读书评论：
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软绵绵的小熊猫10-06前面是Numpy和Scipy说明书，后面告诉干脆直接用PyPy和Cython这种JIT或者AOT的工具。。。
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Tennant11-03内容还不如直接Google，翻译也不敢恭维。。
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yuedong07-23这本书内容显得很宽泛杂乱，什么都说到所以会有所收获，但是每一种都没说清楚，一上来就是一段程序统计结果分析，有点像写论文的实验部分，我就直接看结论，哪种好，好多少，可是结论好多都不清晰。
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