人工智能数学基础
内容简介：
《人工智能数学基础》以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。
全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
《人工智能数学基础》适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。
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已有分寸01-22文科艺术类背景，30岁了熬夜学习数学，梦里全是求导公式，解不开极度慌张，甚至恶心想吐，焦虑中醒来才发现不是梦，是胃病犯了
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30岁的Magician11-23这本书相当地不错，把数学和AI两部分的含量把握的很好，没有偏颇。讲解的也很明白，11.18~11.23一刷完毕，仅观其大略，过几天启动二刷。
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诗意地栖居10-26北京大学出版社出版，找了一群人工智能从业者写推荐，其中有一位还是“中国人工智能学会副理事长”，结果内容却是错误百出，不觉得羞耻吗？举个例子：我买的是2020年12月第2次印刷的，175页例7.17，二维离散随机变量最简单的例子，能写成用X、Y表示概率，最后还能把概率的算错。可以说出书之前自己都没读，只顾着赚钱，犯这种低级错误。
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