数据科学入门（第2版）
- 书名：数据科学入门（第2版）
- 作者： 乔尔•格鲁斯（Joel Grus）
- 格式：AZW3,EPUB,MOBI
- 时间：2024-07-08
- 评分：
- ISBN：9787115552761
内容简介：
《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固《数据科学入门（第2版）》所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
乔尔•格鲁斯（Joel Grus）
Capital Group公司的首席机器学习工程师，担任过艾伦研究所的人工智能研发工程师以及谷歌公司的软件工程师，还曾在多家创业公司担任数据科学家。
作者简介：
下载地址：
标签：
文章链接：https://www.dushupai.com/book-content-37734.html(转载时请注明本文出处及文章链接)
- 上一篇： A History of Science in Society
- 下一篇： 叶甫盖尼·奥涅金
读书评论：
更多
-
dhcn11-16秉承Oreilly一贯的特色：通俗易懂。绝大多数章节内容都比较浅显，这本书的英文原名叫数学科学从零开始，所以它只是一本入门概览，帮助大家建立基本概念地图。
-
朵朵小时候06-22自己def的东西太多又不加解释，没头没尾，不建议入手
-
小阿飞～03-05泛泛而谈，泛泛中的泛泛，不过作为入门书籍还是可以的，可以了解下各个方向的大体内容。
猜你喜欢：
-
2024-06-114 -
2024-06-117 -
2024-06-1121 -
2024-06-118 -
2024-06-116 -
2024-06-116 -
2024-06-117 -
2024-06-113