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统计机器学习导论

发表：2024-07-20
分类：学习教育
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书名：统计机器学习导论
作者： 杉山将
格式：PDF
时间：2024-07-20
评分：
ISBN：9787111586784

内容简介：

统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。《统计机器学习导论》介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念，第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要方法，即生成学习方法和判别分类方法，其中，第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。《统计机器学习导论》配有MATLAB/Octave代码，可帮助读者培养实践技能，完成数据分析任务。

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读书评论：更多

Oscar

01-06

影印版是相当好的一本，可以认为是PRML的相对简化版
outeru

07-30

看的英文版，还可以，内容全，但是深度一般
何大山

01-11

SML的入门书籍。既有理论，又有代码。前言也说得很清楚，书中5个部分分别对应的是作者其他几本书的核心内容。图解机器学习可以结合本书一起阅读。

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